M-VIS Solutions GmbH
Technologie
Wegweisende Technologien: Von individueller C#-.NET-Entwicklung über präzise 3D-Scanner bis zu effizienter Deep Learning-basierter Bildverarbeitung für industrielle Innovationen. Unser breites Technologiespektrum trägt maßgeblich zur Lösung von sämtlichen Problemstellungen bei.
Anwendungsentwicklung in C# für .NET
C# und .NET bieten leistungsstarke Tools für die Entwicklung von Bildverarbeitungsanwendungen
Ermöglicht die Erstellung von Softwarelösungen für die Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von 2D- und 3D-Daten
Integration von kundenspezifischen Anforderungen in die Softwarearchitektur für optimale Ergebnisse. Nahtlose Integration von industriellen Kameras, 3DSensoren, Bildverarbeitungsbibliotheken und Steuerungssystemen
3D Profil und Flächensensoren
Fortschrittliche Scanner für die Erfassung präziser 3DModelle von Bauteilen und Oberflächen
Einsatz in der industriellen Qualitätskontrolle zur Überprüfung von Maßen, Formen, Montagen sowie Koordinatenerfassung von Objekten im Raum
Unterstützt Fertigungsprozesse durch schnelle und genaue Inspektion von Teilen und Produkten
2D-Kamera Technologie als Smart und/oder PC-Variante
2D-Technologie wird sowohl als eigenständige Smartcameras als auch in PC-basierten Systemen eingesetzt
Diese Technologie integriert leistungsstarke Bildverarbeitungsalgorithmen zur Lösung verschiedenster Prüf- und Messaufgaben
100% Inline-Kontrolle in den Fertigungs- und Montagestraßen.
Hochauflösende Kameras erfassen selbst kleinste Details und ermöglichen die zuverlässige Erkennung von winzigen Defekten und Fehlern.
Einsatzgebiete umfassen Fehlererkennung, Maßhaltigkeitsprüfung, Barcode-Erkennung und Identifikation von Musterabweichungen.
DeepLearning, EdgeLearning
Anwendungsbereiche: Deep Learning in Verbrauchsgüterbranche - Mobilgeräte, Autos, Erkennung, Diagnosen, Sicherheit.
Modernste Produktion: Deep Learning in Qualitätsprüfung und Entscheidungsanwendungen
Präzise Analyse: Deep Learning für schwierige Bildverarbeitungsaufgaben.
Effiziente Anwendung: Automatisierte Entscheidungen, präzise Lokalisierung, Erkennung und Prüfung. Industrie setzt auf Deep Learning.
Anwendungsentwicklung in C# für .NET
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